[Python] Numpy - 상관계수 메트릭스에서 중복되지 않은 값으로 1차원 벡터 생성 (Upper triangular part of correlation coefficient matrix)
예시를 위해 NumPy를 임포트 하고, 다음과 같은 random array를 이용하여 상관계수 메트릭스를 생성해 주었다. import numpy as np >>> sample = np.random.rand(4, 5) >>> sample array([[0.77392506, 0.09906371, 0.93374673, 0.47835984, 0.74820074], [0.58517649, 0.54654451, 0.68912933, 0.85703762, 0.09354503], [0.59461011, 0.23737879, 0.051128 , 0.33242827, 0.7303699 ], [0.30040008, 0.10771157, 0.31072352, 0.92200922, 0.05826817]]) >>> sample_..
Python
2022. 3. 15. 09:51
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