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graph (1)
Graph Neural Network (GNN)

Graph Theory 하나의 그래프는 objects과 entities사이의 쌍 관계를 분석하기 위한 수학적 구조로 활용되며, nodes(vertices or points)와 nodes들이 이어진 edges(links or lines), 두가지 요소로 구성되어 있다. 한 그래프의 edges가 방향성을 가지고 있는가, 가지고 있지 않는가로 directed graph와 undirected graph로 나뉠 수 있고, 만약 그래프의 모든 nodes들이 모든 다른 nodes과 연결되어 있다면 이 그래프는 complete graph라고 불린다. 그래프 $G$는 $G=(V, E)$로 나타내어질 수 있고 이 때, $V$와 $E$는 각각 a set of nodes와 edges를 의미한다. 그래프를 신경망에 넣기 위해서..

머신러닝&딥러닝 2021. 12. 9. 15:28
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