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Autoencoder (1)
파이토치를 활용한 Convolutional AutoEncoder - CIFAR-10

나중에 변경할 경우 코드 내에서 일일이 수정하지 않아도 되게 하기 위해, 배치 사이즈, 학습률과 에폭 개수는 미리 딕셔너리에 설정해 주었음 현재 gpu를 사용할 수 없는 상태라ㅠㅠ 에폭 개수를 대폭 줄여 모델을 학습 시켰는데 cuda사용이 가능했다면 에폭 개수를 100 정도로 했었을 것 같다! args = { 'BATCH_SIZE': 5, 'LEARNING_RATE': 0.001, 'NUM_EPOCH': 20 } 파이토치 공식 홈페이지의 튜토리얼 페이지를 참고하여 데이터 다운로드 https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/cifar10_tutorial.html#sphx-glr-beginner-blitz-cifar10-tutorial-py train_set = torc..

머신러닝&딥러닝 2021. 2. 16. 18:38
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